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2020-03-29 14:32:36 来源:秦铭娟 

www.666133.com——【欢迎访问本网站】李彦宏:机器学习是一行基础性的技术,5年前搜索非常依赖于统计数据,现在搜索可以通过机器学习自动开展。我们现有的很多产品和服务,如付费搜索、语音搜索、图片搜索,很大程度上都依靠机器学习尤其是深度学习技术来驱动。我对于百度的语音识别技术感动非常自豪,现在如果用户对百度手机端发出指令,准确率是非常高的,搜索结果的相关性也很高。用户越来越多地通过语音方式使用百度搜索客户端。这些技术非常宝贵,并不说它们能够直接赚钱,而是在于搜索服务的用户粘性,从而让我们将来获得更多收入。现在也有很多新领域可以受益于机器学习,无人驾驶汽车就是其中一个明显的例子。我认为在未来5年左右无人驾驶汽车将正式商用,而这种产品是非常依赖于机器学习和人工智能的。

红移测量让天文学家可以确定快速射电暴发源地有多远,但在射电暴消失之前确认其天体坐标仍非常有难度,至今为止天文学家都无法确认快速射电暴的红移。

第二,谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,可以无限制的提升计算机的棋艺。只要时间足够长,计算机可以无限提升自己的实力。这次谷歌提供这么强大的资源,两个月的时间用两千台机器,相当于两千个月的提升。

卡马克不同意这种看法,他称:“20年前虚拟现实的社会影响已经不存在了。”他认为,这种观点错误地区分了现实与虚拟。他表示:“如果一个人在生活中不想做什么事只想读书,给他们提供一个大型图书馆不会有任何坏处,即使这会使他们不大可能参与其他活动。如果人们在虚拟世界很快乐,他们的生活也会快乐。仅此而已。”(木秀林)

2012年,富士康董事长郭台铭个人投资了夏普设在在日本的一家工厂。自那以且,该工厂已经实现了盈利,因此富士康希望与夏普有更密切的合作。

那我们以可口可乐为例,我公司有个叫小松的同事,每天要喝两大瓶可口可乐,换算下来一天要喝10小瓶,一个月就是300瓶,如果我们把他定义为,这个世界上最能喝可乐的人的话,他每月的频次是三百,有的人可能就是150瓶、50瓶、10瓶等。很显然,这就是一个长尾,但它的货架上只卖可口可乐,获取客户的成本几乎为零。它没有依靠海量的广告宣传,仅靠一个单品做到了极致的品牌效应。

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